# Linux-камера ИИ

## 1. Идентификация прибора

- Категория: `iT-2 Встраиваемые Linux-устройства`.
- Группа: `iT-22 Интеллектуальные камеры`.
- Тип: не раскрыт.
- Известные исполнения: не раскрыты.
- Пользовательское имя: интеллектуальная камера.
- Базовая печатная плата: не раскрыта.
- Производитель: ООО "Аросса".
- Статус документа: карточка типа верхнего уровня; точный код серии и исполнения уточняются.

### 1.1 Конструктив, плата и совместимость

| Объект | Значение | Совместимость / статус |
|---|---|---|
| Прибор | Linux-камера ИИ | Пользовательская карточка текущего раздела. |
| Корпус / изделие | не раскрыто | Требует фиксации реального корпуса и КД-исполнения. |
| Печатная плата | не раскрыта | не раскрыта. |
| Исполнение сборки | не раскрыто | Конкретные различия раскрываются внутри карточки типа. |
| Матрица совместимости | Группа `iT-22` | Категория, группа и базовая электроника зафиксированы частично. |

## 2. Назначение прибора

Linux-камера ИИ используется как встроенный прибор машинного зрения. Устройство не просто передает изображение, а формирует готовое событие, признак или рассчитанный показатель для системы объекта.

## 3. Известные исполнения

- Точный типовой код пока не зафиксирован.
- Исполнения будут различаться по оптике, вычислительному модулю и прикладному сценарию.
- Внутри серии ожидаются варианты для распознавания, фотофиксации и оценки состояния объекта по изображению.

## 4. Пользовательские возможности

- фото- и видеофиксация технологических и инфраструктурных событий;
- распознавание номерных знаков и других визуальных признаков;
- оценка состояния растений и технологических процессов по изображению;
- буферизация событий при нестабильной связи;
- передача сервисных и диагностических сигналов в общий контур.

## 5. Типовые сценарии применения

- теплицы и растениеводческие объекты;
- въездные группы и беспилотные весы;
- специальные контуры фотофиксации событий;
- инфраструктурные площадки с задачами машинного зрения.

## 6. Что зависит от исполнения

- тип камеры, оптики и вычислительного модуля;
- условия освещения и размещения;
- состав алгоритмов распознавания;
- политика хранения кадров и медиаданных.

## 7. Связанные разделы

1. [iP-1110 IOOT Pro CANopen ядро](ip-1110-ioot-pro-canopen-core.md)
1. [Тепличные применения](../../featurelists/greenhouse-specialized.md)
1. [Беспилотные весы](../../featurelists/unmanned-weighbridge-specialized.md)